简单来说要完成Stable Diffusion的本地部署只需要以下几个步骤,在开始安装之前请检查自己的电脑配置是否达到以下推荐要求：NVIDIA 30或40系显卡，8G以上的Vram，以及30GB左右的本地硬盘空间，最好是SSD。
1. 安装Python 3.10.6
2. 安装Git
3. 利用Git从Github上拉取Stable Diffusion数据库并安装
4.安装（汉化）
就这么简单。
那么我们一步一步来进行操作
1. 安装Python 3.10.6
打开https://www.python.org/ 然后在Download里点击Windows
在接下来的页面中按Ctrl+F 在页面中搜索3.10.6，然后选择下载64位版本的Windows安装包
下载完成以后安装即可，安装的时候需要勾选安装Phython到环境
2. 安装Git
打开https://git-scm.com/downloads 然后选择Downlowd for Windows
同样是下载64位版本
下载完成以后一路按Next安装即可
3.安装Stable Diffusion WebUI，这里要感谢AUTOMATIC 1111
点击以下链接进入AUTOMATIC 1111的GitHub页面
然后选择StableDiffusionWebUI
4.安装Stable Diffusion
·本地新建安装目录，在安装目录中滑鼠右键选择Git bash here
·在弹出来的窗口中输入git chone 然后空格贴上刚才复制的地址，之后就是耐心等待安装完成
5.StableDiffusion 基础设置
安装完成以后先关闭窗口退出，然后在“Webui user.bat”上右键选择编辑
· 在弹出来的页面中第一行加入Gitpull 这样以后每次启动都会自动更新
· 然后如果显存小于8GB再在最后一行的设置命令行后加入“--xformers”来防止爆显存
之后保存并关闭，就完成了Stable Diffusion的基础设置
打开汉化项目的Github项目并复制项目地址
按项目介绍中的描述操作即可，看不明白的可以看我的视频操作教学
7.尝试出图
· 以“一个穿着黑色裙子的女孩子,红色的眼睛，白色的头发，站在森林里，日落时分。”为关键词通过Google Translat 进行翻译得到正向咒语“1 girl in a black dress, red eyes, white hair, standing in the forest, at sunset.”
·反向咒语输入“{bad hands:2},{missing fingers:1.5},{cropped},(worst quality, bad quality, normal quality:1.4)”出图得到比较灵异的效果
但是我们切换模型再勾选“修复脸部”即可得到不错的成品图
最后总结：基础模型对出图的质量有重要影响，下节课我们来学习有关Stable Diffusion的基础操作和Check Point以及Lora的相关知识
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